特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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美联储鹰派态度难挽颓势 交易员押注美股债市将强劲反弹

北京讯，美联储主席鲍威尔在6月12日的新闻发布会上表示，美联储预计今年仅降息一次，并有可能在2024年完全停止降息。这一鹰派立场与市场预期存在较大差异，导致美股和美债出现大幅反弹。

鲍威尔称通胀仍处高位

鲍威尔在讲话中表示，尽管5月份美国消费者价格指数（CPI）有所下降，但通胀仍然处于高位，美联储需要采取更积极的货币政策措施来抑制通胀。他指出，美联储将继续关注通胀数据，并有可能在必要时采取更大幅度的加息措施。

市场反应强烈

鲍威尔的鹰派言论令市场感到意外。许多投资者此前预计，美联储将在今年下半年降息两次，以刺激经济增长。因此，鲍威尔的讲话导致美股和美债出现大幅反弹。

标普500指数当日上涨2.5%，纳斯达克综合指数上涨3.3%，10年期美国国债收益率下跌10个基点。

交易员押注美股债市将继续上涨

分析人士表示，鲍威尔的鹰派言论可能会令美联储在未来几个月更加谨慎地加息。这将有利于股市和债市的表现。

摩根大通首席经济学家Michael Feroli表示，“鲍威尔的讲话表明，美联储在加息方面可能不像市场预期的那样激进。这将支撑风险资产的价格。”

瑞银全球财富管理首席投资官CIO Paul Donovan表示，“美联储的鹰派立场可能会推迟经济衰退的到来。这将有利于股票和债券的长期表现。”

然而，一些分析人士也警告称，美联储的鹰派立场可能会导致经济增长放缓。

嘉信理财首席经济策略师Joseph LaVorgna表示，“美联储的鹰派立场可能会令经济陷入衰退。这将对股市和债市造成负面影响。”

**总体而言，美联储的鹰派立场对市场的影响仍有待观察。**投资者应密切关注美联储未来的政策行动，并对市场波动做好准备。